本文将带你零基础体验，用 AI + Cursor 搭建一个智能客服助手：
不写代码？可以！AI 和你一起对话搭建
什么是 RAG、LangChain、Memory Bank？通俗解释
每一步都教你怎么跟 AI 对话，让它动手你动嘴
最后还能部署成网页，一键体验效果
Hi，我是小石。
上一篇我们横着评测了各种智能体平台，看起来功能是一个比一个炫，但真要落地做个客服，发现坑还真不少：流程复杂、调试繁琐、不好改不说，动不动就卡壳。于是我当时尝试了：不用平台，改用 Cursor 和 AI 助手从零搭建一个客服智能助手。
今天这篇就是还原这个场景，挑战一件事：“跟 AI 聊聊天，就能把客服智能体做出来”
简单说就是让 Cursor 帮你写代码，你只负责说清楚你想干嘛，它负责把项目一步步搭起来，你也一起来看看成本和效率到底如何。
🌟 开篇要先说明，此次的示例需要使用到的工具需要用到科学翻墙的能力，跟着尝试前请留意
几个关键词解释Cursor 是什么？
结合 ChatGPT 和 Claude 等AI大模型的代码编辑器，能帮你想，写、查、改、测代码，像 AI 编程助理。
Cursor Rules 是什么？
Cursor规则，就像你给它下达“开发规范”命令，比如只用 Python，必须写带注释的代码。这种规则非常灵活，支持用户，项目，文件夹多种维度，本期我们只关注项目内
Memory Bank 是什么？
顾名思义，记忆库，就像一个项目备忘录，把你的需求、计划、规则记住，后续引用，防止AI忘记。
LangChain 是什么？
是一个构建 AI 应用的开发框架，就像“拼乐高积木”的底座，我们用它来处理问答逻辑。
RAG 是什么？
Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成），简单说：先从知识库找信息，再由 AI 来回答。
实战流程一览我把整个构建过程拆成了 8 个步骤，整个过程我全程“用嘴写项目”，下面是完整复盘，你也可以边看边试。Step 1：告诉Cursor我要做什么先打开 Cursor 创建一个空的项目目录，名字建议英文进入界面后可以点击右上角「齿轮」左侧的分割按钮，打开AI聊天会话框好了接下面这里就是我们的主战场了。
开始我们要先说明我们的需求，像下面这样
🟢 你：
我想创建一个智能客服AI智能体，它可以：1. 接收问题，并具有记忆功能2. 能够将我提供的文档转化成知识库，从里面找到和提问内容语义接近的结果3. 如果找到，让大模型结合知识库内容回复客户问题4. 如果找不到，让大模型告知用户“这个问题暂时无法提供帮助” 把这个项目目标保存成文件，命名为「客服项目目标」。✅ Cursor：
你的项目目标已保存为「客服项目目标.md」文件。
小Tips：记得每次cursor执行文件操作后，点击小对号或者「Apply xxx」按钮确认执行，如图所示
Step 2：请Cursor告诉我怎么做（让AI先设计方案）接下来让AI帮我们规划项目如何开发：🟢 你：
根据项目目标，给我一份简单的实现方案，满足所有目标要求。 请用普通人能看懂的语言告诉我，每一步要做什么。✅ Cursor：
看，AI分析的有模有样的，还不错，接下来别忘了让它帮我们把方案存下来
🟢 你：
请把这个方案保存为“项目步骤”。✅ Cursor：
Step 3：请Cursor自动选技术工具下面也是比较重要的一部，让AI帮助我们分析项目实现的技术方案
🟢 你：
在这些步骤里，用哪些工具或技术最适合我这个零基础用户？ 请先推荐，再解释原因。✅ Cursor：
当然因为Cursor 默认使用的是 Claude，所以默认推荐的都是国外的技术栈，开篇我们也提到了，这个示例需要科学翻墙的帮助，所以不会有什么影响，但是如果你想尝试可以提醒它重新修改，或者某项技术使用你熟悉的，比如：
我在国内，有些技术无法使用，寻找国内的一些替代方案，如果可以本地使用的可以不更换，大模型使用openRouter如果大模型给你的结果你看不太懂，也没关系，我将我这边的结论贴一下，有需要的同学自取，当然你也可以让大模型一步步给你解释，这也是学习的好机会，记得提醒它你是个小白哦，你不需要懂原理，知道技术能做什么更重要：
## 智能客服AI国内可用技术方案（大模型用OpenRouter）### 1. **对话系统界面**- **推荐：Streamlit 或 Gradio**- **原因**：这两个都是纯Python工具，安装简单，国内可用，适合零基础用户快速搭建聊天界面。### 2. **知识库建设与语义检索**- **推荐：ChromaDB（本地）、Milvus（国产开源）、Weaviate（本地）**- **原因**：ChromaDB和Weaviate都可以本地部署，Milvus是国产开源项目，文档齐全，国内社区活跃。它们都支持向量检索，适合做知识库。### 3. **文本向量化（Embedding）**- **推荐：OpenRouter支持的Embedding模型，或百度千帆Embedding API**- **原因**：如果OpenRouter支持Embedding模型，可以直接用；否则可以用百度千帆的Embedding服务，国内可用，注册方便。### 4. **大模型回复**- **推荐：OpenRouter API**- **原因**：OpenRouter聚合了多家大模型，国内可访问，支持多种模型（如GPT-3.5/4、Claude、GLM等），调用方式与OpenAI类似，文档完善。### 5. **记忆功能（对话历史存储）**- **推荐：SQLite**- **原因**：轻量级数据库，Python内置支持，适合本地存储对话历史，零基础用户易上手。---## 方案总结- **界面**：Streamlit/Gradio（本地可用）- **知识库**：ChromaDB/Milvus/Weaviate（本地可用）- **向量化**：OpenRouter Embedding模型 或 百度千帆Embedding- **大模型**：OpenRouter API- **记忆**：SQLite---最后，很关键的一步，技术方案是在我们实现功能的基本要求，要让AI记住，这边我们要求Cursor把这个技术方案写到Cursor Rules里面
创建.cursor/rules目录, 写入当前项目的项目规则，内容是上面的技术要求记得对AI的改动点击接受/accept 和 小对号 哦！
之所以要写入数据到.cursor/rules目录这是Cursor的规则，每次执行都会将这部分内容给AI进行学习，当然你也可以主动要求AI每次在执行前先读读技术方案，结果是一样的。
那么现在，看看 Cursor 左侧的项目目录应该类似这样的
Step 4：让Cursor负责所有后续操作项目目标，实现步骤，项目开发规则这些基础内容完成后，这一步我们就可以开始项目的开发了。
什么？有点慌？
别害怕，孩子！跟着我一步一步来，你也可以成为一个称职的程序员，体验体验互联网民工的一天是多么有趣。
这一步我希望降低一点难度，所以给AI提出2个要求
根据「项目」步骤的内容开始项目的开发工作（命令工作开始）
让AI指导我下一步要做的事情，并且给我一些介绍，尝试着去理解
🟢 你：
从现在开始，根据项目步骤，我们开始这个项目的开发。 我希望你能主动告诉我下一步该做什么，一步一步指导我，每次先解释，再给出我需要做的操作。✅ Cursor：